GDGoC INHA × IBAS 데이터 기반 실전 프로젝트
데이터 분석을 넘어,
실제 서비스로 이어지는 장기 협업 프로젝트
행사 한눈에 보기
항목 | 내용 |
행사명 | Data-up Challenge |
주관 | GDGoC INHA × IBAS |
일시 | 2025.10.16 ~ 2025.11.21 |
장소 | 인하대학교 60주년기념관 107호 |
참여 인원 | 약 50명 (운영진 10명 / 참가자 40명) |
진행 방식 | 워크숍(11/07) + 최종 발표회(11/21) / 총 2회 |
이 행사는 어떤 행사였나요?
Data-up Challenge는
데이터 분석 동아리 IBAS와 개발 동아리 GDGoC INHA가 협업하여 진행한
장기형 데이터 기반 프로젝트 프로그램입니다.
단순 분석 결과 도출에 그치지 않고,
데이터 분석 → 인사이트 도출 → 서비스 기획 → 개발 구조 설계까지하나의 흐름으로 연결하는 것을 핵심 목표로 기획되었습니다.
참가자들은 실제 활용 가능한 데이터를 기반으로,
실무에 가까운 문제 해결 경험을 쌓을 수 있도록 설계된 프로그램에 참여했습니다.
행사 목표
•
데이터 분석 결과를 실제 개발 단계로 연결하는 프로젝트 경험 제공
•
단순 과제가 아닌 장기 협업 기반 실전 프로젝트 운영
•
단계별 학습 구조를 통해 데이터 활용·문제 해결 역량 체계적 강화
•
다양한 배경의 참가자가 협업하며 시야를 넓히는 커뮤니티 형성
•
분석·기획·개발이 유기적으로 연결되는 실무형 프로젝트 경험 제공
주요 활동 내용
데이터 기반 문제 정의
•
실제 활용 가능한 데이터셋을 바탕으로 문제 설정
•
데이터 분석을 통해 핵심 인사이트 도출
•
문제의 원인과 해결 방향을 논리적으로 구조화
서비스 기획 & 개발 구조 설계
•
분석 결과를 서비스 아이디어로 확장
•
실제 서비스 구조를 고려한 기능 정의
•
MVP 수준의 핵심 기능 설계 및 구현 방향 수립
팀 프로젝트 중심 운영
•
팀별 역할 분담 (기획·분석·개발·디자인)
•
협업을 통해 실무에 가까운 프로젝트 프로세스 경험
•
데이터 → 서비스로 이어지는 전체 흐름을 팀 단위로 수행
중간 점검 & 멘토링
•
프로젝트 진행 과정 중 점검 세션 운영
•
방향성 검토 및 개선을 위한 실무 피드백 제공
•
멘토와의 소통을 통해 기술적 완성도와 기획력 동시 향상
최종 결과 발표
•
팀별 서비스 결과물 발표
•
데이터 활용 방식과 문제 해결 과정 중심 평가
•
대상·최우수·우수 팀 시상
•
프로젝트 경험을 정리해 포트폴리오로 활용할 수 있도록 지원
참가자들은 무엇을 얻었나요?
•
데이터 분석부터 서비스 기획·개발까지의 완결형 프로젝트 경험
•
협업을 통해 쌓은 실무형 커뮤니케이션 역량
•
프로젝트 결과물을 활용한 포트폴리오
•
문제를 구조적으로 정의하고 해결하는 사고 방식
•
이후 동아리 활동·프로젝트·진로로 확장 가능한 경험
